Le constructeur automobile américain Ford a reconnu avoir réintégré plus de 300 ingénieurs et inspecteurs qualité expérimentés après avoir constaté que ses systèmes d’intelligence artificielle n’étaient pas en mesure d’égaler leur expertise. L’entreprise avait largement déployé l’IA dans ses usines, notamment pour les contrôles qualité, avec l’objectif d’améliorer la productivité et de réduire les coûts.
Selon Charles Poon, vice-président chargé de l’ingénierie des véhicules, l’entreprise a surestimé les capacités de l’IA en pensant qu’elle pourrait garantir à elle seule un haut niveau de qualité. Il a rappelé que l’efficacité de ces outils dépend avant tout de la qualité des données et de l’expérience utilisées pour les entraîner.
Ford a ainsi reconnu avoir sous-estimé la valeur du savoir-faire de ses ingénieurs les plus expérimentés, dont beaucoup avaient quitté l’entreprise avant que leurs connaissances ne puissent être intégrées aux systèmes d’intelligence artificielle. Ces spécialistes ont désormais été rappelés afin de former les nouvelles générations d’ingénieurs et d’améliorer les performances des outils d’IA.
Cette réorganisation intervient alors que Ford vient de retrouver la première place du classement J.D. Power Initial Quality Study, référence aux États-Unis pour mesurer la qualité des véhicules. Le constructeur attribue ce résultat à une profonde réorganisation de ses équipes de direction ainsi qu’au retour de professionnels possédant plusieurs décennies d’expérience.
